虽然经颅途径(TCR)一直是切除鞍结节脑膜瘤(TSMs)的传统方法，但对于某些病例，使用显微镜和/或最近的内镜下经蝶入路(ETSA)已被接受。在这项研究中，作者介绍了他们在ETSA和TCR方面的经验，并研究了在特定情况下决定最佳方法最重要的标准。
作者回顾性回顾了最近由资深作者通过TCR或ETSA或两者同时进行手术治疗的tms病例。对患者的人口统计学信息、临床表现、临床和放射学结果进行评估。
在最近一段时间内，27例患者接受了TSM切除术。22例患者中20例(91%)接受TCR切除，5例患者中3例(60%)接受ETSA切除。在全部或接近全部切除的患者中，只有1例患者复发，该患者通过ETSA切除了肿瘤。
在大多数患者中，TCR提供了完整的肿瘤切除，而不影响手术的安全性。在某些肿瘤大小和位置合理(中线和/或延伸至蝶窦)，且不涉及经该入路难以触及的神经血管和骨单元的情况下，ETSA也是一种可行的选择。
鞘内注射巴氯芬治疗严重痉挛和肌张力障碍的儿童感染率高于成人。这一人群特有的因素，如营养不良和泵放置的物理限制，被假设为造成这种差异的原因。作者在多变量分析中评估了感染的潜在危险因素。
2000年1月1日至2012年3月1日期间在单一中心植入可编程泵和鞘内导管用于巴氯芬输注的患者被纳入这项回顾性队列研究。主要终点为感染。调查的潜在危险因素包括术前(即人口统计学、体重指数[BMI]、胃造口管、气管造口、既往脊柱融合术)、术中(即外科医生、抗生素、泵尺寸、导管位置)和术后(即伤口裂开、脑脊液泄漏和翻修次数)因素。进行单因素分析，建立多因素logistic回归模型，以确定感染的独立危险因素。
共对254例患者进行评估。总感染率为9.8%。单因素分析发现，年轻、较矮的身高、较轻的体重、裂缝、脑脊液漏和泵置后6个月内翻修次数与感染显著相关。多因素分析发现，年轻、裂开和翻修次数是感染的独立危险因素。
在这个儿科队列中，年轻、伤口裂开和翻修次数是感染的独立危险因素。低BMI和胃造口术或气管造口术与感染无关，可能不是该手术的禁忌症。
减压颅骨切除术后自体颅骨成形术或置换原生骨瓣常用于有肿块病变和顽固性颅内高压的创伤性脑损伤(TBI)患儿。骨瓣置换术后骨瓣吸收是常见的，需要额外的手术。作者回顾了他们的大型颅脑损伤儿童患者数据库，这些患者接受了减压颅骨切除术，随后进行骨瓣置换术，以确定骨瓣再吸收率并确定相关危险因素。
我们对1996年1月1日至2011年12月31日期间因严重外伤性脑损伤而行骨瓣置换术的长期幸存者进行了回顾性队列图表回顾。单因素统计分析的危险因素包括年龄、性别、潜在实质挫伤、到达时格拉斯哥昏迷量表评分、粉碎性颅骨骨折、创伤后脑积水、骨瓣伤口感染和冷冻时间(骨瓣置换前在冰箱中储存的时间)。然后使用多因素logistic回归模型来确定这些因素中哪些是骨瓣吸收的独立危险因素。
骨瓣置换术在减压后平均2.1个月进行。54例确诊患者中(男35例，女19例;平均年龄6.2岁)，27例(50.0%)在平均4.8个月后发生骨瓣吸收。在单因素分析中，潜在的实质挫伤、粉碎性颅骨骨折、年龄≤2.5岁和创伤后脑积水显著或接近显著。多因素分析发现，潜在挫伤(p = 0.004, OR 34.4, 95% CI 3.0 ~ 392.7)、粉碎性颅骨骨折(p = 0.046, OR 8.5, 95% CI 1.0 ~ 69.6)、创伤后脑积水(p = 0.005, OR 35.9, 95% CI 2.9 ~ 436.6)和年龄≤2.5岁(p = 0.01, OR 23.1, 95% CI 2.1 ~ 257.7)是骨瓣吸收的独立危险因素。
在儿童脑外伤行减压骨瓣置换术后，一半(50%)的患者经历了骨吸收。多因素分析显示，年轻(≤2.5岁)、脑积水、颅底挫伤(而非半脑急性硬膜下血肿)和颅骨粉碎性骨折都是骨瓣吸收的独立危险因素。冷冻时间与骨瓣吸收无关。
特发性颅内高压(IIH)或假性脑瘤是一种复杂且难以治疗的疾病，如果不治疗可导致永久性视力丧失和难治性头痛。传统的治疗方案，如单侧脑室腹腔分流术(VP)或腰腹腔分流术(LP)，具有较高的并发症和失败率，通常需要多次翻修。双侧近端导管的使用已被假设为一种提高分流术生存率的方法。立体定向技术的使用提高了导管放置的准确性，可能改善IIH的治疗，并发症更少，分流通畅时间更长。
作者对2008年至2016年在其机构接受立体定向放置双脑室腹腔分流管(BVP)的所有IIH患者进行了回顾性图表回顾。双侧近端导管用一根远端导管y型连接至Strata瓣膜。我们评估了临床、外科和眼科变量和结果。
本组34例患者(平均年龄34.4±8.2岁，平均体重指数38.7±8.3 kg/m)居多2；在41例分流手术中，91.2%为女性)出现头痛(94.1%)和视力障碍(85.3%)。平均开口压力为39.6±9.0 cm H2O.此外，50.0%的患者曾行单侧分流术，20.6%的患者曾行视神经鞘开窗术。置BVP分流术后41.9个月无近端导管梗阻，仅有1例瓣膜梗阻，平均随访24.8±20.0个月。大多数患者在随访时表现出头痛(82.4%)、主观视力(70.6%)和乳头水肿(术前61.5% vs术后20.0%，p = 0.02)的改善。其他主要并发症包括4例远端导管移出腹膜(1例2次)，以及导管拔出后远端导管感染。本系列中近端梗阻性分流术的并发症发生率(2.9%)低于文献中所见的LP分流术(53.5%)或单侧VP分流术(37.8%)。
这个小序列表明，立体定向放置BVP分流管似乎可以提高分流生存率，并在IIH患者中出现症状。与单侧VP或LP分流术相比，BVP分流术可能是治疗IIH更有效、功能更持久的方法。
对于患有蝶眶和其他颅底脑膜瘤的患者来说，脑膜瘤相关的突出症(MAP)会使其外观和功能衰弱，而关于术后突出症定量改善的信息有限。由于小范围切除涉及眼眶的肿瘤不能减少突出，资深作者采用积极的手术方法切除涉及眼眶周围和眼眶的肿瘤。本研究的作者回顾性回顾了这种手术入路的结果。
回顾了2002年1月1日至2015年5月1日期间由同一外科医生实施的所有MAP手术。记录患者的年龄、性别、视力症状、手术治疗的次数和类型、海绵窦受累、并发症、随访时间、肿瘤残留、辅助放疗的使用，以及在术前、术后和最终随访时通过眼球突出指数(EI)衡量的眼球突出消退程度。
33例患者(24例女性[73%])接受了MAP治疗，平均年龄为51.6岁。在22例伴有额外视力症状(如视力丧失、视野割伤或复视)的患者中，15例视力改善，7例视力稳定。治疗后无患者突出加重。术前平均EI为1.39，术后平均EI为1.23，最近随访时平均最终EI为1.13。因此，平均整体EI改善为0.26，但平均即时EI降低为0.16，表明术后突出逐渐改善。在18例术前海绵窦脑膜瘤受累的患者中，有17例存在剩余海绵窦受累。本组仅有2例患者眼眶区肿瘤复发，再次手术后肿瘤突出情况再次改善。报告1例迟发性血管痉挛，2例术后三叉神经麻木(V2)。平均随访4.5年(53.8个月)。
在本系列研究中，所有患者在最终随访时均有眼球突出改善，且没有患者视力症状恶化，但随着时间的推移眼球突出有所缓解。仅有2例患者眼眶肿瘤复发，需要手术治疗。手术并发症少见。研究结果表明，积极的MAP切除术具有良好的耐受性，并能很好地消除眼球突出，且很少在眼眶复发。重要的是，尽管缺乏正式的眼眶重建，但没有注意到眼内的病例。
偶尔在开颅手术后，骨瓣被丢弃(如骨髓炎)或被吸收(特别是在创伤后)，人工植入物必须以延迟的方式插入。聚醚醚酮(PEEK)植入物和硬组织置换患者匹配植入物(HTR-PMI)都是这种情况下常用的植入物。本研究旨在比较这两种种植体的失败率，并确定儿童患者人工种植体失败的危险因素。
这是一项回顾性队列研究，研究了2000年至2013年在同一家机构接受PEEK或HTR-PMI颅骨成形术植入物的所有儿科患者。作者检查了以下变量:年龄、性别、种族、机制、外科医生、创伤后脑积水、颅骨成形术时间、骨间隙宽度和植入物类型。主要观察结果为种植体失败，定义为随后的移除和置换种植体。这些变量以双变量统计方式进行分析，并在显著变量的多变量逻辑回归模型中进行分析。
作者发现78.3%(54/69)的植入成功。患者平均年龄为8.2岁，大多数患者为男性(73%，50/69);该队列的平均随访时间为33.3个月。41例HTR-PMI植入物的成功率为78.1%，28例PEEK植入物的成功率为78.6% (p = 0.96)。骨间隙为> 6mm的种植体成功率为33.3%，而骨间隙< 6mm的种植体成功率为82.5% (p = 0.02)。在一项包含定制类型种植体、既往失败的定制颅骨种植体、既往颅骨成形术时间以及骨间隙大小的多变量模型中，种植体失败的唯一独立危险因素是骨间隙> 6 mm(优势比8.3,95%可信区间1.2-55.9)。
当需要定制植入时，PEEK和HTR-PMI植入物似乎同样成功。儿童定制种植体的骨间隙为> 6mm时，人工种植体的失败率明显更高。
颅内肿瘤切除术(ITR)后围术期和/或术后脑血管意外(PCVAs)是严重的并发症，对患者的生活质量和生存期具有毁灭性的影响。在这里，作者回顾性分析了一个前瞻性维护的多中心外科登记，以设计ITR后PCVA的风险模型，以支持神经外科个性化医疗对患者进行风险分层，并可能减轻不良结果。
对国家手术质量改进计划数据库查询ITR病例(2015-2019年，n = 30,951例)。对有无PCVAs的患者进行基线人口统计学、术前临床特征和结局比较。衰弱(手术生理储备)通过修订风险分析指数(ray -rev)进行测量。进行Logistic回归分析以确定术前协变量与PCVA发生之间的独立关联。基于logit效应量生成ITR-PCVA风险模型，并根据受试者工作特征曲线(AUROC)分析下的面积进行评估。
PCVA发生率为1.7% (n = 532)。平均而言，PCVAs患者年龄较大、体弱，非选择性手术、医院间转院、糖尿病、高血压、意外体重减轻和尿素氮升高的发生率增加。PCVA与较高的术后再插管、感染、血栓栓塞事件、延长住院时间、再入院、再手术、非家庭出院目的地和30天死亡率相关(均p < 0.001)。在多变量分析中，PCVAs的预测因素包括RAI“脆弱”类(OR 1.7, 95% CI 1.2-2.4;p = 0.006)，黑人(vs白人)种族(OR 1.5, 95% CI 1.1-2.1;p = 0.009)，非选择性手术(OR 1.4, 95% CI 1.1-1.7;p = 0.003)、糖尿病(OR 1.5, 95% CI 1.1-1.9;p = 0.002)、高血压(OR 1.4, 95% CI 1.1-1.7;p = 0.006)，术前血尿素氮升高(OR 1.4, 95% CI 1.1-1.8;P = 0.014)。 The ITR-PCVA predictive model was proposed from the resultant multivariable analysis and performed with a modest C-statistic in AUROC analysis of 0.64 (95% CI 0.61–0.66). Multicollinearity diagnostics did not detect any correlation between RAI-rev parameters and other covariates (variance inflation factor = 1).
目前的研究提出了一个接受ITR患者的PCVA术前风险模型。生理储备差(以虚弱程度衡量)、多重共病、术前实验室值异常以及在高敏锐度下入院的患者风险最高。ITR-PCVA风险模型可以支持以患者为中心的咨询，努力尊重护理目标，最大限度地提高生活质量。未来的前瞻性研究需要验证ITR-PCVA风险模型，并评估其作为床边临床工具的实用性。
