微创脊柱外科(MISS)领域在过去的30年里发展迅速。本综述遵循导致该领域取得重大进展的技术和原则的演变。虽然仍然只代表脊柱手术的一个子集，但MISS的目标是减少软组织创伤和减轻手术的发病率，转化为更快的恢复，更低的感染率和更高的成本节约。技术和工艺的未来进步是可以预见的。
Gregory W. Basil, Annelise C. Sprau, Zoher Ghogawala, Jang W. Yoon, Michael Y. Wang
Michael Y. Wang, Jang W. Yoon, Gelareh Zadeh, Paul Park, Erica F. Bisson和Daniel M. Sciubba
Hasan S. Ahmad, Shikha Singh, Kenneth Jiao, Gregory W. Basil, Andrew I. Yang, Michael Y. Wang, William C. Welch和Jang W. Yoon
客观的
当症状开始显著损害患者的功能状态时，退行性腰椎病变的治疗通常升级为手术干预。目前，外科医生依靠患者的主观评估，通过患者报告的结果措施来估计患者健康和生活质量的下降。在这项分析中，作者试图使用基于智能手机的加速度测量数据来提供客观、连续的身体活动测量，这可能有助于有效地表征不同腰椎手术指征的术前功能衰退。
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从患者智能手机中回顾性提取14例腰椎减压患者和15例内镜腰椎融合术患者长达1年的术前活动数据(每天采取的步数)。基于10,585个独特的活动数据点构建了数据驱动算法，以识别和表征手术干预前患者的功能衰退。将急性(症状≤5个月)或慢性(症状> 5个月)患者的功能衰退发作的算法估计与临床文献中报告的症状发作进行比较。
结果
新创建的算法发现，在测量的功能衰退期间，体力活动在统计上显着减少(p = 0.0020)。考虑到需要腰椎减压的患者(71.4%为急性，28.6%为慢性)和需要腰椎融合的患者(6.7%为急性，93.3%为慢性)的不同临床表现表型，采用了一个可变阈值来检测临床显著的体力活动减少。该算法对腰椎减压患者的功能衰退(即急性或慢性表现)的描述准确度为100%(敏感性100%，特异性100%)，而对腰椎融合患者的描述较差(准确性26.7%，敏感性21.4%，特异性100%)。对腰椎融合术患者采用不太允许的检测阈值，使得该算法对大多数患者术前活动水平长期下降以上或以下的轻微波动具有鲁棒性，将腰椎融合术患者的功能衰退分类准确率提高到66.7%(敏感性64.3%，特异性100%)。
结论
在这项研究中，作者发现基于智能手机的加速度计数据成功地表征了退行性腰椎病变患者的功能衰退。当使用非手术特异性检测阈值时，功能衰退检测的准确性和灵敏度要低得多，这表明基于智能手机的活动能力分析在表征不同腰椎手术指征的独特身体活动指纹方面是有效的。这项研究的结果强调了使用活动数据来检测患者症状发作和功能下降的潜力，从而实现早期诊断和改善预后。
Austin J. Borja, Gregory Glauser, Krista Strouz, Zarina S. Ali, Scott D. McClintock, James M. Schuster, Jang W. Yoon和Neil R. Malhotra
客观的
脊柱融合术是最常见的神经外科手术之一。LACE(住院时间、入院视力、Charlson合并症指数[CCI]评分和前6个月内急诊科[ED]就诊)指数被用于预测再入院，但尚未在大型、均匀脊柱融合术人群中进行测试。本研究评估了LACE+评分在腰椎融合术后预后预测中的应用。
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计算所有信息完整的患者(n = 1598)的LACE+评分，这些患者在同一所大学医疗系统接受了单节段后路腰椎融合术。采用Logistic回归评估LACE+评分作为连续变量预测指标手术后30天(30D)、30 - 90天(30 - 90D)和90天(90D)再入院的能力。次要指标包括急诊科就诊和再手术。随后，为了控制社会人口学和程序变量，将得分最低十分位数的LACE+患者与得分最高的4十分位数的患者精确匹配。
结果
在所有患者中，LACE+评分升高显著预测术后30D (p < 0.001)、30-90D (p = 0.001)和90D (p < 0.001)窗期再入院率升高。LACE+评分还可预测所有3个时间点的ED就诊风险以及30-90D和90D的再手术风险。当将LACE+评分在最低十分位数的患者与评分在最高4十分位数的患者进行比较时，LACE+评分越高，30D和90D再入院的风险越高(p = 0.009)。在完全匹配的队列中，再入院率没有显著差异。
结论
目前的结果表明，LACE+评分在预测单节段腰椎融合术后30天和90天内再入院方面具有实用价值。未来的研究需要利用LACE+指数来确定支持前瞻性人群中高危患者的策略。
定义脊柱手术后基于智能手机活动的最小临床重要差异:调查问卷与活动数据的相关性
在2023 AANS/CNS关于脊柱和周围神经疾病的关节部分发表
Daksh Chauhan、Hasan S. Ahmad、Robert Subtirelu、Sai Mannam、Ryan Turlip、Kevin Bryan、Shreya Bathula、Yohannes Ghenbot、Andrew I. Yang、Michael Y. Wang、Gregory Basil、Zarina S. Ali和Jang W. Yoon
客观的
患者报告的结果测量(PROMs)是评估脊柱手术术后结果的金标准。然而，prom也受到自我报告定性数据固有主观性的限制。最近的文献强调了智能手机加速计的患者移动数据流的实用性，作为功能结果的客观衡量和传统prom的补充。但是，对于基于活动的数据来补充现有的prom，它们必须根据当前的指标进行验证。在这项研究中，作者评估了基于智能手机的纵向移动数据与prom之间的关系和一致性。
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回顾性纳入2017年至2022年间接受椎板切除术(n = 21)或融合术(n = 10)的患者。在Apple Health移动应用程序中记录的2年围手术期的活动数据(每天步数)被提取出来，随后进行标准化，以便进行受试者间比较。从电子病历中回顾性提取术前和术后6周就诊时收集的PROMS，包括视觉模拟量表(VAS)、患者报告结果测量信息系统疼痛干扰(promisi - pi)、Oswestry残疾指数(ODI)和EQ-5D。评估PROMs与患者活动能力之间的相关性，并比较达到和未达到每项测量的最小临床重要差异(MCID)的患者之间的相关性。
结果
共纳入31例接受椎板切除术(n = 21)或融合术(n = 10)的患者。术前和术后6周VAS和promisi - pi评分的变化分别与标准化每日步数的变化呈中度(r = - 0.46)和强(r = - 0.74)负相关。在术后达到promisi - pi MCID的患者队列中，表明主观疼痛改善，每天标准化步数增加0.784标准差，改善56.5% (p = 0.027)。术后在promise - pi或VAS中达到MCID改善的患者更有可能经历与术前基线相当或更高的早期持续体力活动改善(p = 2.98 × 10)−18)高于非mcid患者。
结论
这项研究表明，从患者智能手机中提取的活动数据的变化与脊柱手术后PROMs的变化之间存在很强的相关性。进一步阐明这一关系将允许现有脊柱结果测量工具与分析的客观活动数据进行更有力的补充。
