客观的
30%至64%的患者在脊柱手术后疼痛控制不良,导致患者不满和不良结果。术前识别高危患者有助于患者教育和个性化临床护理途径,改善术后疼痛管理。因此,本研究的目的是开发和内部验证对选择性脊柱手术患者术后疼痛控制不良的预测评分。
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一项回顾性队列研究连续纳入加拿大脊柱预后和研究网络注册的成年患者(≥18岁)。所有患者均行择期颈椎或胸腰椎手术并入院。术后疼痛控制不佳定义为术后24小时内> ~ 4休息时疼痛的平均数值评定量表评分。通过系统回顾和专家共识,对25个候选变量进行单变量分析,然后进行多变量逻辑回归,使用70%的随机数据样本建立预测模型。该模型被转换为一个基于风险的八层评分,进一步简化为脊柱手术后卡尔加里术后疼痛(CAPPS)三层评分,以最大限度地提高临床效用。CAPPS评分使用剩余30%的数据进行验证。
结果
总的来说,1300名脊柱手术患者中有57%在术后24小时内疼痛控制不良。与疼痛控制不良相关的7个显著变量被纳入预测模型:年龄较小、女性、术前每日使用阿片类药物、术前颈部或背部疼痛强度较高、患者健康问卷- 9抑郁评分较高、手术涉及≥3个运动节段和融合手术。值得注意的是,微创手术、体重指数和翻修手术与疼痛控制不佳无关。该模型在预测结果时具有判别性(c统计量0.74,95% CI 0.71-0.77)和校正性(Hosmer-Lemeshow拟合优度,p = 0.99)。使用CAPPS评分分层的低风险组、高风险组和极端风险组预测疼痛控制不良的概率分别为32%、63%和85%,这与验证队列中观察到的37%、62%和81%的发生率密切相关。
结论
脊柱手术后疼痛控制不足是常见的。内部验证的CAPPS评分基于7个容易获得的变量,准确预测了脊柱手术后疼痛控制不佳的概率。