客观的
尽管在过去的二十年中已经开发了几种脊柱转移性疾病的预后评分，但这些模型对特定癌症类型的适用性和有效性尚不清楚。用于模型形成的大多数数据都来自较小的人口集，并且没有更新或外部验证以评估其性能。发展预测模型具有临床相关性，因为预后评估对最佳决策至关重要，特别是决定是否进行脊柱手术。在这项研究中，作者研究了各种脊柱转移疾病风险模型在预测脊柱手术治疗转移性肾细胞癌(RCC)预后方面的表现。
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回顾性检索2010年至2019年在2个三级中心接受RCC脊柱转移手术的患者数据。作者确定了与以下评分系统相关的预后价值:Tomita评分，原始和修订的Tokuhashi评分，原始和修订的Bauer评分，Katagiri评分，骨骼肿瘤研究小组(SORG)经典算法和nomogram评分，以及新英格兰脊柱转移评分(NESMS)。采用Cox比例风险模型对与术后1年生存率相关的患者变量进行回归分析。在3个月、6个月和1年时进行校准和时间相关判别分析，以量化每个评分系统的准确性。
结果
共纳入86例转移性RCC患者(中位年龄64岁[范围29-84岁];男性63例[73.26%])。1年生存率为72%。生存1年组的生产性能良好(Karnofsky performance Scale [KPS]评分为80% ~ 100%)，白蛋白水平> 3.5 g/dL (p < 0.05)。多变量校正Cox回归分析显示，不良的工作状态(KPS评分< 70%)、神经功能缺陷(Frankel分级a - d)和低白蛋白血症(< 3.5 g/dL)与1年前死亡风险升高相关(p < 0.05)。SORG图、SORG经典图、原始Tokuhashi图和原始Bauer图表现出良好的性能(0.7 <曲线下面积< 0.8)。NESMS在预后类别中区分生存率的准确度最高(曲线下面积> 0.8)。
结论
目前的研究表明，最常被引用和常用的评分系统在预测转移性肾细胞癌脊柱手术患者的生存方面具有良好的性能。NESMS在预测术后1年生存率方面表现最佳。
