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给编辑的信。手术决策的随机对照试验

Giorgos D. Michalopoulos, Karim Rizwan Nathani和Mohamad Bydon

在开云手机版app下载安装最新版《神经外科杂志:脊柱》开云体育app官方网站下载入口第37卷第3期(2022年9月)

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脊柱外科中的骨形态发生蛋白:迄今为止的科学计量学分析

Ali Shoushtari, Megan M. J. Bauman, Sulaman Durrani, Karim Rizwan Nathani和Mohamad Bydon

客观的

骨形态发生蛋白(BMPs)是转化生长因子- β超家族的一部分，参与骨的形成和修复。在脊柱外科中，重组人BMP (rhBMP)被用作替代自体移植物进行脊柱融合。本研究旨在评估文献计量学参数和bmp文献的引用，以概述该领域的发展。

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使用爱思唯尔的Scopus数据库对文献进行了全面的搜索，以捕获从1955年到现在所有与bmp相关的已发表和已索引的研究。提取并分析了一组离散的有效文献计量参数。采用r4.1.1进行统计分析。

结果

被引用最多的100篇文章发表于1994年至2018年间，由472位独特的作者在40个来源(如期刊和书籍)上发表。开云体育最新官网入口查询开云手机版app下载安装最新版平均每篇论文被引用279次，每年每篇论文被引用17.69次。美国的出版物被引用次数最多(n = 23,761)，其次是香港(n = 580)和英国(n = 490)。美国在该领域发表论文最多的三所机构分别是Emory University (n = 14)、Hughston Clinic (n = 9)、Hospital for Special Surgery (n = 6)和University of California (n = 6)。

结论

作者对100篇被引用最多的BMP文章进行了评价和特征分析。大多数出版物是临床性质的，主要关注BMP在脊柱外科中的应用。虽然早期的科学努力集中在基础科学研究上，以促进对BMP促进骨形成的作用机制的理解，但大多数最近的出版物都集中在临床上。进行更多的对照临床试验，比较BMP与其他方法的使用效果将是有益的。开云体育世界杯赔率

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利用术前和术后放射学参数预测小儿脊髓栓系综合征解除后的手术结果

William Mualem, Karim Rizwan Nathani, Sulaman Durrani, Cameron Zamanian, Abdul Karim Ghaith, Giorgos D. Michalopoulos, Juliana Rotter, David Daniels和Mohamad Bydon

客观的

脊髓栓系综合征(TCS)可导致严重的下游神经功能缺损，包括步态恶化、尿失禁和经常无法解释的慢性腰痛。手术干预可以缓解症状，但没有明确的放射学参数与手术结果和功能状态相关。作者旨在定义评估TCS手术结果的术前和术后放射学参数。

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作者对2016年至2021年期间接受TCS治疗的所有儿科患者进行了单中心回顾性研究。患者的基线特征和手术指标包括年龄、性别、圆锥水平、手术水平、栓系病理、首发症状、并发症、症状改善和再手术率。MRI测量包括术前和术后前管距离(ACD)和弯曲角度(BA)。

结果

在2016年至2021年期间，确定了33名接受脊髓解开并进行了术前和术后MRI检查的儿科患者。患者平均年龄5.64±5.33岁。女性20例，占60.60%。关于解栓部位，31例(93.93%)在腰骶区，2例(6.06%)在胸腰椎区。21.21%的患者髓圆锥位于L3以上。术后18.18%的患者出现并发症，48.48%的患者症状好转，48.48%的患者症状不清或症状持续。术前平均ACD0(从椎体后缘[中]至髓圆锥前缘测量)为6.15±3.18 mm，术后平均ACD0为2.25±2.72 mm，平均ACD0变化为- 0.90±1.31 mm。术前平均BA为26.00°±11.56°，术后平均BA为15.92°±9.81°，平均BA变化为- 10.08°±8.80°。预测小儿复杂TCS手术患者再手术的最佳术前BA截断值≥31.70°(曲线下面积= 0.83)。

结论

在手术治疗的TCS患者中，某些术前放射学参数可能对预测术后手术结果很重要;这些参数可以评估和报告，以表明患者在并发症的高风险。进一步的前瞻性多中心研究有必要提供强有力的证据，证明TCS患者预后与术前放射学参数之间存在关联。

在开云手机版app下载安装最新版《神经外科杂志:儿科》开云体育app官方网站下载入口第31卷第2期(2023年2月)

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免疫组织化学标志物预测斜坡和脊索瘤切除术后的长期复发:一项多中心研究

Abdul Karim Ghaith, Oluwaseun O. Akinduro, A. Yohan Alexander, Anshit Goyal, Antonio Bon-Nieves, Leonardo de Macedo Filho, Andrea otamendii - lopez, Karim Rizwan Nathani, Kingsley Abode-Iyamah, Mark E. Jentoft, Bernard R. Bendok, Michelle J. Clarke, Michael J. Link, Jamie J. Van Gompel, Alfredo Quiñones-Hinojosa和Mohamad Bydon

客观的

脊索瘤是一种罕见的脊索残余肿瘤，占所有原发性骨恶性肿瘤的1%-4%，通常发生在斜坡和骶骨。尽管边缘阴性切除和术后放疗，脊索瘤经常复发。此外，免疫组织化学(IHC)标志物尚未被评估为脊索瘤复发的预测指标。作者旨在通过使用训练有素的基于多树的机器学习(ML)算法，确定预测术后长期(≥1年)脊索瘤复发的IHC标志物。

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作者回顾了梅奥诊所(明尼苏达州、佛罗里达州和亚利桑那州)2017年1月至2021年6月期间接受脊柱和脊髓瘤治疗的患者记录。统计资料、治疗类型、组织病理学和其他相关临床因素从每个患者的记录中提取出来。决策树和随机森林分类器进行了训练和测试，以使用80/20分割来预测基于未见数据的长期复发。

结果

151例确诊并接受治疗的脊索瘤患者中，58例为斜坡脊索瘤，48例为活动脊柱脊索瘤，45例为骶尾骨脊索瘤。诊断为颈脊索瘤的患者年龄最大(58±14岁，p = 0.009)。患者以男性91例(60.3%)和白人139例(92.1%)居多。大多数患者行切除或不行放疗(n = 129, 85.4%)。次全切除后放疗(n = 51, 33.8%)是最常见的治疗方式，其次是总全切除后放疗(n = 43, 28.5%)。多因素分析显示，S100和泛细胞角蛋白更能预测术后复发风险的增加(OR 3.67, 95% CI 1.09-12.42, p= 0.03;OR 3.74, 95% CI 0.05-2.21, p = 0.02)。在决策树分析中，37%的患者临床随访时间> 1897天，90%的患者被分类为复发(准确率= 77%)。随机森林分析(n = 500棵树)显示，患者年龄、手术方式、肿瘤部位、S100、泛细胞角蛋白、EMA是预测长期复发的因素。

结论

IHC和临床病理变量结合基于树的ML工具成功地证明了识别复发模式的高能力，准确率为77%。S100、泛细胞角蛋白和EMA是IHC复发的驱动因素。这显示了机器学习算法在分析和预测小样本量罕见情况的结果方面的强大功能。

在神经外科焦点卷54(2023):第6期(2023年6月):神经外科中的机器学习开云体育app官方网站下载入口

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