大脑中动脉(MCA)是最容易发生脑血管疾病的颅内血管。更准确地了解这条血管的地形可能对缺血性脑血管疾病的治疗策略产生影响。本研究的目的是为单光子发射计算机断层扫描(SPECT)使用统计脑映射构建MCA领土的地形图。
在SPECT显像上所见的与动脉闭塞引起的梗死相关的灌注缺损边缘,被认为接近于动脉的边界。基于这一假设的研究,我们选取了12例经血管造影证实MCA主干闭塞而导致MCA大面积梗死的患者的SPECT图像,进行解剖学标准化,并与健康志愿者的SPECT图像进行比较,构建MCA区域皮层表面的概率图。交叉小脑离散被用作地图创建的主要截断标记。将此MCA图(方法C)与传统的感兴趣区域(ROI)方法(方法A)和先前报道的预定义皮质模板(方法B)进行初步临床应用比较。
MCA区域皮质表面概率图显示,MCA区域比例最高的区域包括横颞回(100%)、缘上回(100%)和顶下小叶(91-92%)。为初步临床应用,通过受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)分析,将该图(Method C)与常规ROI法(Method A)在预测颈动脉内膜剥脱术后高灌注方面进行比较,结果表明MCA图(ROC曲线下面积[A .])具有显著的统计学优势z= 0.91)到ROI方法(Az= 0.75;P = 0.025)。ROC分析也证明了MCA图的诊断价值(az= 0.95),等于预定义的皮层模板(方法B) (Az= 0.93)。
SPECT所使用的MCA区域皮层表面概率图是利用统计脑图技术绘制的,有助于客观评估脑血管疾病患者的脑灌注状态。
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