客观的
本研究的目的是调查和确定与脑膨出(EC)患者需要插入分流器的脑积水发生率相关的预测因子，并开发一个评分系统来估计这些患者随时间发生脑积水的概率。
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对2010年至2021年期间在一家三级医疗中心接受EC治疗的患者的数据进行了回顾性分析。数据包括患者发病年龄、性别、囊的位置、囊的大小、内容物、是否存在脑室肿大/脑积水、脑脊液渗漏以及其他相关的颅内/颅外异常，这些数据都是评估其预测价值的变量之一。此外，还进行了逻辑回归分析以确定独立的预测因素。建立了基于回归系数的预测评分系统。
结果
共鉴定出102例EC病例。患者组由52名男生和50名女生组成。71例(69.6%)发生后路ec。43例(42.2%)内皮细胞含有神经组织。脑室肿大33例(32.4%)，其中30例(90.9%)因脑积水行脑室-腹腔分流术。多因素分析显示，存在其他相关异常(OR 2.8, 95% CI 1.1 ~ 7.4, p = 0.027)、EC囊较大(OR 1.3, 95% CI 1.01 ~ 1.6, p = 0.042)和感染(OR 6.8, 95% CI 1.3 ~ 34.8, p = 0.034)与心室增大相关。logistic回归模型包括患者的脑膜炎病史、性别、囊体位置、囊体大小及是否存在其他相关异常等5个变量;分析结果显示，脑积水发生的预测准确率最高可达86%。
结论
根据研究结果，其他相关异常、大囊和感染的存在是脑积水的重要独立预测因素。通过考虑这3个预测因素以及囊的位置和患者的性别，将有可能预测EC患者脑积水的发生，具有显著的准确性。
