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Eelco W. Hoving, Mehrnoush Rahmani, Leonie I. Los和Victor W. Renardel de Lavalette

一个严重的眼科并发症的内窥镜第三脑室造口术,造成医源性Terson综合征的描述。梗阻性脑积水患者在内镜下治疗,但由于冲洗时不慎使用压力袋,再加上流出通道阻塞,颅内压急剧升高。术后患者出现双侧视网膜出血引起的视力障碍,并被诊断为医源性Terson综合征。本文结合本例,探讨了Terson综合征的发病机制。

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Eelco W. Hoving, Johan M. Kros, Ellis Groninger和Wilfred F. A. den Dunnen

婴儿神经节胶质瘤(DIGs)是一种罕见的幕上肿瘤,发生在婴儿时期。尽管这些病变体积很大,但总的切除(GTR)后的预后通常被认为是良好的;然而,在偶然的情况下,肿瘤进展已被描述。作者报告了一个儿童患有高级别原始细胞群和神经胶质分化的DIG。尽管进行了GTR和辅助化疗,但进展的临床过程仍由该细胞成分决定。讨论了在DIG的背景下存在高级别原始肿瘤成分的意义。

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michael Wagemakers, Mariska Sie, Eelco W. Hoving, Grietje Molema, Eveline S. J. M. de Bont和Wilfred f.a. den Dunnen

对象

本研究旨在对小儿颅内室管膜瘤的血管生成活性和成熟状态进行表征,为血管靶向治疗在小儿颅内室管膜瘤中的适用性提供适应症。

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对室管膜瘤患者的肿瘤标本进行免疫组织化学(双)染色,检测Ki 67/CD34、caspase 3a/CD34、血管内皮生长因子(VEGF) -A、-B、-C、-D、IV型胶原和平滑肌肌动蛋白,测定微血管密度、肿瘤和内皮细胞的增殖和凋亡比例、VEGF家族成员的相对表达以及肿瘤内皮细胞被基膜和周细胞覆盖的情况。实时逆转录酶聚合酶链反应分析血管生成素-1和-2信使RNA的表达。这些数据与胶质母细胞瘤系列的数据进行了比较。

结果

尽管内皮细胞周转率低,但室管膜瘤的微血管密度与胶质母细胞瘤相似。在室管膜瘤中VEGF-A的表达在胶质母细胞瘤的可变表达范围内。VEGF-B、vegf -C、vegf -D在室管膜瘤中的染色强度显著降低(p < 0.001)。血管生成素-1在室管膜瘤中的表达高于胶质母细胞瘤(p = 0.03),而血管生成素-2的表达相似。在室管膜瘤中,基底膜和周细胞对肿瘤内皮细胞的覆盖更为完整(p = 0.009和p = 0.022)。

结论

与恶性胶质瘤相比,室管膜瘤的血管系统相对成熟,血管生成活性较低。因此,血管正常化作为治疗目标的窗口可能被认为很小。然而,肿瘤血管的状态可能不是治疗效果的可靠预测指标。因此,在室管膜瘤患者中,抗血管生成治疗的可能益处不能预先排除。

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给编辑的信

扁桃体疝

Mark ter Laan和Eelco W. Hoving

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Marike L. D. Broekman, Eelco W. Hoving, Kuan H. Kho, Lucienne Speleman, K. Sen Han和Patrick W. Hanlo

贝克维斯-魏德曼综合征(BWS)是一种罕见的先天性综合征,其特征为巨人症、大舌语、眼球突出、产后低血糖和脐膨出等多种中线缺陷。据作者所知,他们描述了第一例被诊断为BWS并随后因鼻脑膨出而接受治疗的儿童。

由于作者认为这一特征可能不是BWS患者偶然发现的,因此这些患者的鼻内肿块应仔细鉴别,因为并发症可能很严重。

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Tim Fick, Jesse A. M. van Doormaal, Lazar Tosic, Renate J. van Zoest, Jene W. Meulstee, Eelco W. Hoving和Tristan p.c. van Doormaal

客观的

对于目前可用的增强现实工作流程,需要通过手动或半自动分割创建3D模型,这是一个耗时的过程。作者创建了一种自动分割算法,该算法从单个t1加权MR序列生成皮肤、大脑、心室和对比度增强肿瘤的3D模型,并将该模型嵌入到云环境中增强现实的解剖结构3D评估的自动工作流程中。在本研究中,作者验证了该自动分割算法对脑肿瘤的准确性和效率,并将其与人工分割的ground truth集进行了比较。

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50例对比增强病变至少5cm的患者的t1加权序列3.被包括在内。地面真值集的所有切片都是手动分割的。随后在云环境中运行相同的扫描以实现自动分割。记录分割时间。将该算法与人工分割的准确率进行比较,并以Sørensen-Dice相似系数(DSC)、平均对称表面距离(ASSD)和Hausdorff距离(HD)的第95百分位进行评价95).

结果

自动分割算法的平均±SD计算时间为753±128秒。平均±SD DSC为0.868±0.07,ASSD为1.31±0.63 mm, HD95为4.80±3.18 mm。脑膜瘤(平均0.89,中位数0.92)的DSC高于转移瘤(平均0.84,中位数0.85)。自动分割对DSC(平均0.86,中位数0.87)和HD的测量精度更高95幕上转移(平均3.62 mm,中位数3.11 mm)高于幕下转移(DSC平均0.82 mm,中位数0.81;HD的平均值为5.26 mm,中位数为4.72 mm95).

结论

基于云的自动分割算法可靠、准确、快速,通过提供对比度增强颅内病变至少5厘米的3D增强现实可视化,足以帮助神经外科医生在日常临床实践中3.。接下来的步骤涉及合并其他序列和提高精度与3D微调,以扩大增强现实工作流程的范围。

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Emma M. H. Slot, Tristan P. C. van Doormaal, Kirsten M. van Baarsen, Niklaus krayenb, Luca Regli, Menno R. germanand Eelco W. Hoving

客观的

由于定义不同和缺乏多中心研究,儿童颅脑手术后脑脊液(CSF)泄漏及其相关并发症的风险尚不清楚。在这项研究中,作者的目的是建立脑脊液漏的发生率后硬膜内颅手术在儿科人群。此外,他们还评估了儿童人群中与脑脊液渗漏相关的潜在危险因素和并发症。

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作者在三个三级神经外科转诊中心进行了一项国际多中心回顾性队列研究。纳入的所有患者年龄在18岁或以下,在2015年至2021年期间接受了颅脑手术以到达硬膜下间隙。排除术后6周内死亡或随访失败的患者。主要结局指标是术后6周内脑脊液渗漏的发生率,定义为通过皮肤渗漏。进行单变量和多变量logistic回归分析,以确定脑脊液渗漏的危险因素和并发症。

结果

总共确定了759种手术,在687例患者中进行。脑脊液漏发生率为7.5% (95% CI 5.7% ~ 9.6%)。在多变量模型中,脑脊液漏的独立危险因素是脑积水(OR为4.5,95% CI为2.2-8.9)和颅骨切除术(OR为7.6,95% CI为3.0-19.5)。脑脊液渗漏患者发生假性脑膜膨出(5.7,95% CI 3.0-10.8)、脑膜炎(21.1,95% CI 9.5-46.8)和手术部位感染(7.4,95% CI 2.6-20.8)的几率高于无渗漏患者。

结论

颅脑手术后儿童脑脊液漏风险与成人报告的风险相当,是一个值得关注的重大事件,具有严重的临床影响。

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Gerben E. Breimer, Ruben Dammers, Peter A. Woerdeman, Dennis R. Buis, Hans Delye, Marjolein Brusse-Keizer和Eelco W. Hoving

客观的

内镜下第三脑室造口术(ETV)后,部分患者出现脑积水复发症状。这些患者的最佳治疗尚不清楚:重复ETV(重新ETV)或脑脊液分流。本研究的目的是评估再ETV相对于儿科患者初始ETV的有效性,并验证再ETV成功评分(ETVSS)。

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回顾性资料收集自荷兰6个神经外科中心(1998-2015)624例ETV和93例re-ETV手术。采用多变量Cox比例风险模型,对再ETV失效相对于ETV失效的风险比进行调整估计。利用Kendall 's tau系数计算ETVSS与再etv成功机会之间的相关系数。使用c统计量对模型判别进行量化。并分析术中表现及处理对再etv成功的影响。

结果

再ETV失效相对于ETV失效的风险比为1.23 (95% CI 0.90-1.69;P = 0.20)。6个月时,ETV和re-ETV的成功率均为68%。ETVSS与再次etv成功的机会显著相关(τ = 0.37;95%偏差校正和加速CI 0.21-0.52;P < 0.001)。c统计量为0.74 (95% CI 0.64-0.85)。术前蛛网膜的存在和室外引流(EVD)的使用与治疗成功呈负相关,or分别为4.0 (95% CI 1.5-10.5)和9.7 (95% CI 3.4-27.8)。

结论

Re-ETV似乎和最初的ETV一样安全有效。ETVSS能充分预测再etv成功的几率。前期蛛网膜的存在和EVD的使用对成功的机会有负面影响。

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