骨水泥椎体增强术已经成为治疗压缩性骨折的常用方法，导致越来越多的人接受了这种手术，现在需要进行另一次脊柱手术。本技术说明报告了一种未描述的将椎弓根螺钉通过先前粘合的水平置入的方法。
安吉拉·梅·理查森，乔安娜·伊丽莎白·根斯巴克，约翰·保罗·g·科尔昆和史蒂文·凡尼
作者报告了外伤性棘间韧带钙化的首次手术治疗，在长期随访中有显著的影像学和症状改善。异位骨化发生在外伤性损伤后，但通常不影响棘间韧带。虽然这些韧带会随着年龄的增长而钙化，但这在50岁以下的患者中很少见。作者提出了一个不寻常的情况下，31岁的男子谁遭受创伤性骨折的胸椎和腰椎棘突。他出现了进行性腰痛，保守治疗无效。在报告时，他的神经系统完好无损。CT扫描显示L2-3、L3-4和L4-5棘间韧带部分钙化，棘突明显肥大。他没有明显的椎间盘病理，他的症状是由于棘突扩大引起的活动范围有限。切除部分棘突和钙化的棘间韧带以去除异位骨。术后5个月随访影像学，术后1年、2年随访。 He is doing well with significant pain relief and an improved range of motion. His Oswestry Disability Index improved from 25 preoperatively to 18 at 2 years postoperatively.
John Paul G. Kolcun, Brian Covello, Joanna E. Gernsback, Iahn Cajigas和Jonathan R. Jagid
客观的
机动车碰撞每年在全世界造成135万人死亡，造成5180亿美元的经济损失，对年轻患者和低收入国家的影响尤为严重。成功预测临床结果的能力将帮助医生形成有效的管理策略，并更准确地为家庭提供咨询。作者的目标是训练几个分类器，包括一个神经网络模型，以准确预测MVC结果。
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研究人员查询了一家机构一级创伤中心前瞻性维护的数据库，以确定20年间所有涉及MVCs的患者，并从1998年至2017年产生了16,287名患者的最终研究样本。患者按住院死亡率(入院期间)和住院时间(LOS)进行分类。所有模型包括年龄(岁)、格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分和损伤严重程度评分(ISS)。住院死亡率和医院LOS模型进一步纳入住院时间。
结果
在比较了各种机器学习分类器之后，神经网络最有效地预测了目标特征。在孤立的测试阶段，神经网络模型给出了可靠的、高度准确的预测:住院死亡率模型的灵敏度为92%，特异性为90%，受试者工作特征曲线(AUROC)下的面积为0.98，优化后的LOS模型的平均绝对误差为2.23天。
结论
本研究中的神经网络模型根据相对较少的临床变量实时预测死亡率和医院LOS，准确率很高。最终需要多中心前瞻性验证来评估这些发现的普遍性。这些后续步骤目前正在准备中。
阿什什·h·沙阿，欧内斯特·巴斯·萨梅，尤迪·拉福恩，乔安娜·根斯巴克，阿里尔·亨利，巴斯·格林和约翰·拉格布
鉴于海地长期的社会经济负担和最近的环境和流行病灾难，海地的神经外科能力有限，神经外科患者的预后仍然很差。开云体育app官方网站下载入口在一个拥有1050万人口的国家，经过正规训练的神经外科医生很少，因此非常需要发展正规的结构化神经外科培训。为了缓解海地缺乏神经外科护理，作者在海地建立了第一个神经外科住院医师项目，通过创建一个综合模型，在政府赞助(海地卫生部和国家医学院)和持续的外国支持下，独特地加强了现有的海地神经外科。开云体育app官方网站下载入口通过整合基于网络的学习模块、在线评估、电话会议和客座教授，住院医师计划培训神经外科医生3-5年，以满足全国的医疗保健需求。虽然还处于起步阶段，但该模式旨在通过最终创建一个自我维持的住院医师项目来促进神经外科的能力建设。
Helen H. Shi, Sixia Chen, Laura Propester, Jami Valenzuela, Joanna Gernsback, Virendra R. Desai, Karl Balsara, Kristin Zieles和Andrew Jea
客观的
质量改进(QI)工具越来越多地用于校准医疗保健质量。实现医疗保健质量至关重要，因为有一种以价值为基础的医疗保健服务的趋势。可视化管理，例如活的帕累托图，是在QI框架内改进的一种策略。作者在此假设，通过一个活生生的帕累托图的数据透明度是一个强有力的方式来改善病人的结果和获得临床效率。
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作者回顾性回顾了患者的结局和并发症;脑脊液(CSF)泄漏;分流器、巴氯芬和其他手术部位感染;再次住院的比例;以及2016年11月1日至2020年5月31日期间莱利儿童医院的一组患者同一天或第二天的预约。同样，他们回顾了第二家机构俄克拉何马州儿童医院的神经外科手术结果和并发症，该医院从2021年2月1日至2022年3月31日使用了活体帕累托图。结果和并发症的离散频率和每月发生率在散点图上绘制，计算Pearson相关系数以衡量事件频率与时间之间的关系强度，并通过最小二乘法最佳拟合线说明这些点之间的关系。
结果
在莱利儿童医院和俄克拉何马州儿童医院，使用一个活生生的帕累托图来透明地显示数据与减少感染有关，它与减少再入院率有关。另一方面，它鼓励向患者和家属提供当天或第二天的门诊预约。有趣的是，仅凭数据透明度并不能缓解CSF泄漏。
结论
透明度是患者、提供者和机构行为改变的驱动力。这是卫生保健和患者安全的基本要素，也是建立信任文化的基本要素。再入院、感染和同一天或第二天的预约受到活帕累托图的影响;然而，CSF泄漏仍然阻碍了数据的透明度。其他QI策略可能是必要的，以积极影响神经外科脑脊液泄漏的发生。开云体育app官方网站下载入口
Lance M. Villeneuve, Murali Nagarajan, Benjamin O. Cornwell, Laura Propester, Xiaochun Zhao, Jami Valenzuela, Joanna gennsback, Virendra Desai和Andrew Jea
背景
“环状假肿块”，或环状区域的多余软组织，在婴幼儿的高级脑成像中并非偶然发现。它最近在儿科神经放射学家中被编纂;然而，其报告在儿科神经外科社区以前没有阐明。
观察
作者提出了一个14个月大的孩子谁提出发烧和第一次癫痫发作的情况。头部电脑断层显示为硬膜外脓肿;然而，磁共振成像特征的病变是一致的圆形假肿块，一个正常的变体。在3个月的随访中，孩子继续表现良好，没有再次发作。没有手术干预或额外的放射学监测的指征。
教训
环形假肿块的鉴别诊断包括硬脑膜静脉窦血栓形成、皮样囊肿、枕部脑膨出、嗜酸性肉芽肿、原发性和转移性肿瘤，如神经母细胞瘤。这些疾病在鉴别诊断中的处理可能比继续观察圆形假肿块更具侵入性。因此，儿科神经外科医生熟悉这种硬脑膜和枕颅骨的发育异常是很重要的。
