客观的
癫痫影响神经处理，经常导致半球内或半球间语言重组，使得仅根据解剖标志(如布罗卡区)进行定位不可靠。术前脑成像是必要的，以权衡切除的风险和术后缺损的风险。然而，传统的成像方法(如体感刺激、任务型功能MRI [fMRI])在儿科患者中的应开云体育世界杯赔率用由于依从性低和他们独特的神经生理而在技术上存在困难。静息状态功能磁共振成像(rs-fMRI)是一种基于大脑静息状态下神经活动的“无任务”技术，有可能克服这些限制。作者假设，通过应用功能连通性分析，可以从rs-fMRI中识别语言网络。
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在病例中，任务型fMRI和rs-fMRI都是癫痫手术术前临床方案的一部分。任务型fMRI包括2个语言任务和1个运动任务。静息状态fMRI数据是在患者观看动画电影时获得的，并使用独立成分分析(即数据驱动方法)进行分析。作者通过模板匹配程序对功能定义的语言网络模板进行相似性分析，从rs-fMRI数据中提取语言网络。使用Dice系数来量化重叠。
结果
13名儿童在1.5T下接受传统的基于任务的功能磁共振成像(例如，动词生成，物体命名)，rs-fMRI和结构成像。为每个患者确定与语言模板重叠最高的语言成分。基于任务的fMRI和rs-fMRI成像的语言侧化结果具有可比性，在大多数情况下具有良好的一致性。静息状态fmri衍生语言图谱显示，4例(31%)患者的语言位于左侧，5例(38%)患者位于右侧，4例(31%)患者位于双侧。在某些情况下，rs-fMRI显示了更广泛的语言表征。
结论
静息状态fmri衍生的语言网络数据在患者水平上使用模板匹配方法进行识别。在这项研究中，超过一半的患者表现为非典型性语言偏侧化，这强调了绘图的必要性。总的来说，这些数据表明，这项技术可以用于术前识别儿科患者的语言网络。它还可以优化电极放置的术前规划，从而指导外科医生接近致痫区。
