致编辑:我们怀着极大的兴趣阅读了加西亚等人的文章。1关于儿童脑动静脉畸形(AVMs)患者初次发病时癫痫发作的相关因素(Garcia JH, Winkler EA, Morshed RA，等。儿童脑动静脉畸形患者初次发作的相关因素。神经外科儿科．2021; 28 [6]: 663 - 668)．在本文中，作者基于单中心数据库进行了一项回顾性研究，以调查与儿童脑性动静脉畸形首发发作相关的危险因素。结果表明，额叶皮质动静脉畸形的儿童患者更容易出现癫痫发作。此外，补充Spetzler-Martin (Supp-SM)分级与初次发作时的癫痫发作高度相关。我们欣赏两位作者的出色作品。但是，我们建议向读者澄清某些问题，这将是有益的。
根据这篇论文，“多变量”回归分析被用于测试与初次发作相关的风险。值得注意的是，“多元”和“多元”其实是两个不同的概念。2多变量表示结果类型(重复测量)。因此，我们建议在本文中将“多元多元逻辑回归”修改为“多元回归”(结果二分类)。此外，多变量逻辑回归分析应该包含一个粗略的模型，模型1和模型2，在不同的变量中进行调整，以展示某一因素对结果的影响。这一分析建议在文章中提出。
另一个值得关注的问题是额叶动静脉畸形位置和更高的Supp-SM分级的独立影响。坦白地说，为了证明额叶动静脉畸形位置的独立性，在多变量逻辑回归分析中需要对表1和表3中所列变量进行调整，本文未对此进行说明。例如，粗糙模型只关注额叶动静脉畸形的位置。对于模型1，调整了变量，包括年龄和性别。模型2对年龄、性别、动静脉畸形大小、其他解剖位置等变量进行调整。如果三种模型的比值比和p值一致，则可以实现额叶动静脉畸形定位的独立性。同样的方法也适用于更高的Supp-SM等级的独立性评估。
再一次，我们非常感谢这项工作，它指出了小儿动静脉畸形患者初次发作的潜在危险因素。建议进一步审议上述各点。
披露的信息
作者称没有利益冲突。
